GSoC 2025：從申請者角度看開源貢獻的內捲現象
調查 GSoC 的申請流程後發現，開源社群的人才競爭已經白熱化。AI 生成的 PR、搶 issue 的競速、以及「淨土」越來越少的焦慮。
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解鎖成就：被 NTU Cool 停用帳號
為了自動交作業，寫了一個 NTU Cool API wrapper。然後因為每分鐘換一次頭貼被封鎖帳號。一個技術宅的日常事故。
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Vibe Coding 祛魅記：AI Studio 兩小時的啟示
打開 AI Studio，兩小時做了十個小專案，Gemini Quota 直接用完。過程中對 vibe coding 的焦慮祛魅了，也看見了快速 demo 和深度工程的差距。
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拜託閉嘴：LLM 空話批判
「Great question!」「That's a really insightful observation!」——LLM 的廢話已經成為一種新型態的資訊污染。
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自動化的層級：AI 真正該做的事
不是所有任務都適合全自動化。從手動到全自動的五個層級中，AI 最大的價值可能在中間——輔助決策而非取代決策。
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AI Engineering 不該獨立存在：工程白板合併論
為什麼「AI Engineer」不應該成為一個獨立職位。AI 能力應該融入每個工程師的技能樹，而不是被隔離成一個專門的崗位。
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學數學要抽象到什麼程度？
關於數學抽象化的反思：抽象不是目的而是工具。好的抽象讓你看見結構，壞的抽象讓你迷失在符號中。
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Covariant 與 Contravariant：一個量尺類比
用量尺（ruler）的類比來理解 covariant 和 contravariant 的概念。當基底變大時，坐標值變小——這就是 contravariance。
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Equivariance in DL：從平移不變到 E(3) 等變
從 CNN 的平移等變性出發，一路追溯到 E(3) 等變神經網路的發展歷程。四個重要里程碑：Spherical CNN、SE(3)-Transformer、EGNN 和 e3nn。
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Remove-hype Prompt：讓 AI 幫你過濾廢話
一個實用的 prompt 設計：辨識並移除文章中的 6 種常見 hype patterns，讓 AI 生成的或人類寫的膨風文字回歸本質。
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React usePrevious 系列：從 useRef 到 useDeferredValue
深入探討 React 中取得「上一次值」的各種方式：從經典的 useRef + useEffect 到 useSyncExternalStore，再到 useDeferredValue 的巧妙應用。
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Search UI 設計模式：從 Quizlet 到 Notion
分析主流產品的搜尋介面設計：搜尋欄位定位、Tab 觸發機制、多類型搜尋結果的呈現方式。從 Quizlet、Notion、Linear 等產品提煉設計模式。
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MinerU 管線分析：PDF 解析的 Layout-OCR 二階段架構
深入分析 MinerU 開源 PDF 解析工具的二階段架構：Layout Detection 定位文件元素，OCR 階段辨識內容。從模型選型到實作細節的完整技術拆解。
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